Прогнозування оптимальних режимів роботи багатошарових швидких фільтрів з кусково-однорідними пористими завантаженнями
Ключові слова:
математична модель, процес доочистки води, багатокомпонентна домішка, багатошаровий швидкий фільтрАнотація
Запропоновано просторову математичну модель для прогнозування процесу доочистки води від багатокомпонентних домішок у багатошарових швидких фільтрах з кусково-однорідними пористими завантаженнями при додержанні сталої швидкості фільтрації. Отримано алгоритм числово-асимптотичного наближення розв’язку відповідної нелінійної сингулярно-збуреної крайової задачі. Запропонована модель дозволяє шляхом проведення комп’ютерних експериментів отримати оптимальні варіанти використання фільтрувальних матеріалів та збільшення тривалості роботи фільтрів за рахунок вибору їх форми і висоти шарів.
Посилання
Orlov, V. O. (2005). Vodoochisnі fіl'tri іz zernistoju zasipkoju. Rіvne: NUVGP, 163.
Cheremisinoff, N. P. (2002). Handbook of water and wastewater treatment technologies. Boston: Butterworth-Heinemann, 645. doi:10.1016/B978-075067498-0/50000-0
Hendricks, D. W. (2010). Fundamentals of water treatment unit processes : physical, chemical, and biological. Boca Raton: CRC Press, 417.
Quevauviller, Ph., Thompson, K. C. (2006). Analytical methods for drinking water: advances in sampling and analysis. John Wiley & Sons Ltd., 188. doi:10.1002/0470094931
Bomba, A. Ja., Safonik, A. P (2011). Matematichne modeljuvannja procesu aerobnogo ochishhennja stіchnih vod v poristomu seredovishhі. Matematichne ta komp'juterne modeljuvannja, 5, 36−44.
Mel'cer, V. Z. (1995). Fil'troval'nye sooruzhenija v kommunal'nom vodosnabzhenii. Moscow: Strojizdat, 176.
Minc, D. M. (1964). Teoreticheskie osnovy tehnologii ochistki vody. Moscow: Strojizdat, 156.
Shehtman, Ju. M. (1961). Fil'tracija malokoncentrirovannyh suspenzij. Moscow: AN SSSR, 212.
Ives, K. J. (1969). Deep-bed water filters. New develop-ments, 6 (1), 42–48.
Kalteh, A. M., Hjorth, P., Berndtsson, R. (2008). Review of the self-organizing map (SOM) approach in water resources: Analysis, modelling and application. Environmental Modelling & Software, 23 (7), 835–845. doi:10.1016/j.envsoft.2007.10.001
Maier, H. R., Dandy, G. C. (2000). Neural networks for the prediction and forecasting of water resources variables: a review of modelling issues and applications. Environmental Modelling & Software, 15 (1), 101–124. doi:10.1016/s1364-8152(99)00007-9
Heikkinen, M., Heikkinen, T., Hiltunen, Y., Liukkonen, M., Poutiainen, H. (2011). Subtraction analysis based on self-organizing maps for an industrial wastewater treatment process. Mathematics and Computers in Simulation, 82 (3), 450–459. doi:10.1016/j.matcom.2010.10.021
Bomba, A. Ja., Klimjuk, Ju. Je., Safonik, A. P., Sіvak, V. M. (2010). Chislovo-asimptotichne nablizhennja rozv’jazkіv prostorovih model'nih zadach procesu fіl'truvannja. Fіziko-matematichne modeljuvannja ta іnformacіjnі tehnologіi, 11, 29–38.
Klimjuk, Ju. Je., Sіvak, V. M. (2010). Modeljuvannja procesu doochistki vodi vіd zalishkovih katіonіv aljumіnіju fіl'truvannjam cherez anіonoaktivnі zavantazhennja іz vrahuvannjam zmіni fіl'tracіjnih vlastivostej seredovishha. Volins'kij matematichnij vіsnik. Serіja prikladna matematika, 7 (16), 93–109.
Bomba, A. Ja, Klimjuk, Ju. Je. (2014). Matematichne modeljuvannja prostorovih singuljarno-zburenih procesіv tipu fіl'tracіja-konvekcіja-difuzіja. Rіvne : Assol', 273.
Rauz, H. (1967). Mehanika zhidkosti. Moscow: Strojizdat, 390.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2016 Ю. Є. Климюк
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
