Прогнозування динаміки споживання вторинної пари з випарної установки
Ключові слова:
прогнозування часових рядів, нечіткі елементарні тенденції, випереджувальне керування, випарна установкаАнотація
Розглядається метод прогнозування динаміки споживання вторинної пари з випарної установки, що може використовуватись при реалізації випереджувального керування випарною установкою як складовою теплотехнологічного комплексу цукрового заводу. Вибір методу для прогнозування часових рядів, а саме методу нечітких елементарних тенденцій, обґрунтовано та наведено приклад його реалізації в заданій предметній області. Також оцінено адекватність та точність розробленої моделі на основі нечітких елементарних тенденцій в заданій предметній області. Результати досліджень можуть бути використані при реалізації випереджувального керування випарною установкою.
Посилання
Ulitska, O. O. (2011). Prohramno-tekhnichna struktura systemy upravlinnia vyparnoiu ustanovkoiu. holodylna tekhnika i tekhnolohiia, 2 (130), 84–87.
Vlasenko, L. O., Sych, M. A. (2014). Pidvyshchennia efektyvnosti funktsionuvannia vyparnoi stantsii tsukrovoho zavodu za rakhunok vykorystannia metodiv statystychnoi diahnostyky. Novi idei v kharchovii nautsi – novi produkty, 259.
Zaets, N. A., Lutska, N. M. (2011). Modeliuvannia protsesu vypariuvannia dlia syntezu avtomatyzovanoi systemy keruvannia. Natsionalnyi visnyk Natsionalnoho universytetu bioresursiv i pryrodokorystuvannia Ukrainy, 161, 180–186.
Kyshenko, V., Ladanyuk, A., Sych, M., Shkolna, O. (2016). Non-linear recurrent analysis of the behavior of a complex technological object. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(2(82)), 59–65. doi: 10.15587/1729-4061.2016.73111
Ladanyuk, A., Kyshenko, V., Shkolna, E., Sych, M. (2016). Development of the algorithm of determining the state of evaporation station using neural networks. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(2 (83)), 54–62. doi: 10.15587/1729-4061.2016.79322
Schneider, D. A., Kazarynov, L. S. (2011). Metod uprezhzhdajushhego upravlenija slozhnymi tehnologicheskimi kompleksami po kriteriju jenergeticheskoj jeffektivnosti. Upravlenie bol'shimi sistemami, 32, 221–240.
Batyrshin, I. Z., Nedosekin, A. O., Stecko, A. A., Jazenin, A., Tarasov, V., Jarushkina, N. (2007). Nechetkie gibridnye sistemy. Teorija i praktika. Fiziko-matematicheskaja literatura, 208.
Sadovnikova, N. A., Shmoilova, N. A. (2001). Analysis of Time Series and Prediction. Moscow: Moskovskij gosudarstvennyj universitet jekonomiki, statistiki i informatiki, 67.
Kuzmin, A. N., Vlikh, I. A. (2016). Prognozirovanie tehnicheskogo sostojanija shtangovyh glubinnyh nasosov na osnove nejrosetevyh tehnologij. Vestnik permskogo nacional'nogo issledovatel'skogo politehnicheskogo universiteta. Himicheskaja tehnologija i biotehnologija, 3, 9–19.
Afanasyeva, T. V. (2009). Metod prognozirovanija vremennyh rjadov na osnove nechetkih tendencij. Matematicheskoe modelirovanie fizicheskih, jekonomicheskih, tehnicheskih, social'nyh sistem i processov, 33–35.
Shkolna, O. V., Ladanyuk, A. P., Kyshenko, V. D. (2016). Network Model in the Tasks of Automated Control Evaporator Plant Sugar Factory. Food Industry, 19, 119–24.
Afanasyev, T. V., Namestnykov, A. M., Perfyleva, I. G., Romanov, A. A., Yarushkyna, N. G. (2014). Prognozirovanie vremennyh rjadov: nechetkie modeli. Ulyanovsk: UlGTU, 145.
Afanasyeva, T. V. (2008). Model' ACL-shkaly dlja generacii lingvisticheskih ocenok v prinjatii reshenij. Voprosy sovremennoj nauki i praktiki. Universitet im. V. I. Vernadskogo. T.2. Serija «Tehnicheskie nauki», 4 (14), 91–97.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2017 Олена Валентинівна Школьна, Василь Дмитрович Кишенько, Анатолій Петрович Ладанюк
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
