Нелінійна динаміка як інструмент прогнозування патологічних змін на електроенцефалограмі

Оксана Костянтинівна Білошицька

Анотація


Розглядаються методи нелінійної динаміки аналізу діяльності електричної активності головного мозку, зокрема, при патологічних змінах. Для аналізу ЕЕГ-сигналів використовувалися метод R/S-аналізу, показник Херста та фазовий портрет. За допомогою методів нелінійної динаміки можна говорити про системні процеси, які відбуваються в головному мозку, та прогнозувати своєчасне виявлення епілептичних нападів.


Ключові слова


нелінійна динаміка; ЕЕГ; R/S-аналіз; показник Херста; фазовий портрет

Повний текст:

PDF

Посилання


Biloshytska, O. K. (2015). Vykorystannia metodiv neliniinoi dynamiky ta klitynno-avtomatnoho modeliuvannia dlia doslidzhennia dynamichnykh osoblyvostei neironnoi merezhi holovnoho mozku. Problemy informatsiinykh tekhnolohii, 1 (17), 173–180.

Mekler, A. A. (2006). Programmnyj kompleks dlja analiza jelektrojencefalogramm metodami teorii dinamicheskogo haosa. Saint Petersburg, 168.

Aristov, A. V. (2010). Fraktal'nyj analiz jelektricheskoj aktivnosti golovnogo mozga pri generalizovannoj jepilepsii. Moscow, 156.

Tsoutsouras, V., Sirakoulis, G. Ch., Pavlos, G. P. Iliopoulos, A. C. (2012). Simulation of healthy and epileptiform brain activity using cellular automata. International Journal of Bifurcation and Chaos, 22 (9), 23–36. doi: 10.1142/s021812741250229x

Acedo, L. (2009). A cellular automaton model for collective neural dynamics. Mathematical and Computer Modelling, 50 (5-6), 717–725. doi: 10.1016/j.mcm.2008.12.018

Gnezdickij, V. V. (2004). Obratnaja zadacha JeJeG i klinicheskaja jelektrojencefalografija (kartirovanie i lokalizacija istochnikov jelektricheskoj aktivnosti mozga). Moscow: «MEDpress-inform», 624.

Mirowski, P., Madhavan, D., LeCun, Y., Kuzniecky, R. (2009). Classification of patterns of EEG synchronization for seizure prediction. Clinical Neurophysiology, 120 (11), 1927–1940. doi: 10.1016/j.clinph.2009.09.002

Majorov, O. Ju., Fenchenko, V. N. (2008). Issledovanie biojelektricheskoj aktivnosti mozga s pozicij mnogorazmernogo linejnogo i nelinejnogo analiza JeJeG. Klinicheskaja informatika i telemedicina, 4 (5) 12–20.

Beloshickaja, O. K. (2015). Issledovanie povedenija nejronnoj seti golovnogo mozga pri razlichnyh patologijah s pomoshh'ju metodov nelinejnoj dinamiki. Sistemnyj analiz i informacionnye tehnologi, 48–49.

Dolia, V. K., Enhlezi, I. P., Afanasieva, I. A. (2011). Vplyv informatsiinoho navantazhennia na parametry osnovnoi diialnosti vodiiv (zbudzhuvalni protsesy). Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (2 (49)), 65–68. Available at: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/1887/1782

Nicolaou, N., Georgiou, J. (2012). Detection of epileptic electroencephalogram based on Permutation Entropy and Support Vector Machines. Expert Systems with Applications, 39 (1), 202–209. doi: 10.1016/j.eswa.2011.07.008

Malineckij, G. G., Potapov, A. B. (2002). Sovremennye problemy nelinejnoj dinamiki. Moscow, 360.


Пристатейна бібліографія ГОСТ


Білошицька, О. К. Використання методів нелінійної динаміки та клітинно-автоматного моделювання для дослідження динамічних особливостей нейронної мережі головного мозку [Текст] / О. К. Білошицька // Проблеми інформаційних технологій. – 2015. – № 1 (17). – С. 173–180.

Меклер, А. А. Программный комплекс для анализа электроэнцефалограмм методами теории динамического хаоса [Текст]: дис. … канд. техн. наук [Текст] / А. А. Меклер. – Санкт-Петербург, 2006. – 168 с.

Аристов, А. В. Фрактальный анализ электрической активности головного мозга при генерализованной эпилепсии [Текст]: дис. … канд. біолог. наук / А. В. Аристов. – Москва, 2010. – 156 с.

Tsoutsouras, V. Simulation of healthy and epileptiform brain activity using cellular automata [Text] / V. Tsoutsouras, G. Ch. Sirakoulis, G. P. Pavlos, A. C. Iliopoulos // International Journal of Bifurcation and Chaos. – 2012. – Vol. 22, No. 9. – P. 23–36. doi: 10.1142/s021812741250229x

Acedo, L. A cellular automaton model for collective neural dynamics [Text] / L. Acedo // Mathematical and Computer Modelling. – 2009. – № 50 (5-6). – P. 717–725. doi: 10.1016/j.mcm.2008.12.018

Гнездицкий, В. В. Обратная задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография (картирование и локализация источников электрической активности мозга) [Текст] / В. В. Гнездицкий. – Москва: «МЕДпресс-информ», 2004. – 624 с.

Mirowski, P. Classification of patterns of EEG synchronization for seizure prediction [Text] / P. Mirowski, D. Madhavan, Y. LeCun, R. Kuzniecky // Clinical Neurophysiology. – 2009. – № 120 (11). – P. 1927–1940. doi: 10.1016/j.clinph.2009.09.002

Майоров, О. Ю. Исследование биоэлектрической активности мозга с позиций многоразмерного линейного и нелинейного анализа ЭЭГ [Текст] / О. Ю. Майоров, В. Н. Фенченко // Клиническая информатика и телемедицина. – 2008. – Т. 4, № 5. – С. 12–20.

Белошицкая, О. К. Исследование поведения нейронной сети головного мозга при различных патологиях с помощью методов нелинейной динамики [Текст]: мат. 17-й Межд. научно-техн. конф. / О. К. Белошицкая // Системный анализ и информационные технологи, 2015. – С. 48–49.

Доля, В. К. Вплив інформаційного навантаження на параметри основної діяльності водіїв (збуджувальні процеси) [Текст] / В. К. Доля, І. П. Енглезі, І. А. Афанасьєва // Східно-Європейський журнал передових технологій. – 2011. – № 1/2 (49) – С. 65–68. – Режим доступу: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/1887/1782

Nicolaou, N. Detection of epileptic electroencephalogram based on Permutation Entropy and Support Vector Machines [Text] / N. Nicolaou, J. Georgiou // Expert Systems with Applications. – 2012. – № 39 (1). – P. 202–209. doi: 10.1016/j.eswa.2011.07.008

Малинецкий, Г. Г. Современные проблемы нелинейной динамики [Текст] / Г. Г. Малинецкий, А. Б. Потапов. – Москва, 2002. – 360 с.



Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.




Copyright (c) 2017 Оксана Костянтинівна Білошицька

Creative Commons License
Ця робота ліцензована Creative Commons Attribution 4.0 International License.

ISSN 2411-2828 (Online), ISSN 2411-2798 (Print)