Тестування програмного забезпечення розрахунку технічних втрат електроенергії в повітряних лініях електропередач напругою 6-35 кв
Ключові слова:
втрати електроенергії, повітряні лінії електропередач, нейронні мережі, модель, програмна реалізаціяАнотація
Розглядається тестування розробленого програмного забезпечення розрахунку технічних втрат електроенергії в повітряних лініях електропередач напругою 6–35 кВ на нових даних в ОС STATISTICA в нейроімітаторі Neural Networks американської компанії StatSoft, в результаті чого доведена його працездатність. Здійснено впровадження розробленого програмного забезпечення в промислову експлуатацію. Результати дослідження можуть бути корисні в енергопостачальних та проектних організаціях.
Посилання
The Cabinet of Ministers of Ukraine. Available at: http://zakon3.rada.gov.ua/laws/show/148-97-%D0%BF
Krasovsky, P. Y. (2006). Faktory, shcho vplyvaiut na dynamiku tekhnichnykh vtrat u liniiakh elektroperedach. Pratsi Dnipropetrovskoho natsionalnoho hirnychoho universytetu, 76. Available at: http://vde.nmu.org.ua/ua/science/ntz/archive/76/7.pdf
Miroshnik, A. A. (2010). Refined algorithms for calculating the energy losses in networks 0,38 kV in real time. Regional energy issues, 2 (13), 35–42.
Turbin, S. V. (2007). Improving methods for determining environmental loads on air routes taking into consideration subject topographical features of the area. Energy and Electrification, 10, 3–9.
Hamid, B. (1992). Automated load forecasting using neural networks. American Power Conference, 1149–1153.
Gupta, P., Yamada, K. (1972). Adaptive Short-Term Forecasting of Hourly Loads Using Weather Information. IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, PAS-91(5), 2085–2094. doi: 10.1109/tpas.1972.293541
Panuska, V. (1977). Short-term forecasting of electric power system load from a weather dependent model. IFAC Symposium on Automatic Control and Protection of Electric Power Systems, 414–418.
Vorotnitsky, V. E., Turkina, O. V. (2008). Estimation of variable energy losses error in overhead lines because of the weather conditions neglect. Electric stations, 10, 42–49.
Levchenko, I. I., Satsuk, E. I. (2008). Сarrying capacity and monitoring of overhead power lines in extreme weather conditions. Electricity, 4, 2–8.
Zhelezko, Y. S. (2004). Loss of electric energy in electric grids, depending on weather conditions. Power station, 11, 42–48.
Ministry of Energy and Coal Industry of Ukraine (2011). Method for determining the technological power consumption of transshaper and power lines. Available at: http://www.mega-billing.com/files/metodika_vtrat.pdf
Osipov, D. S. (2005). Uchet nagreva tokovedushhih chastej v raschetah poter' moshhnosti i jelektrojenergii pri nesinusoidal'nyh rezhimah sistem jelektrosnabzhenija. Omsk: Omskij gosudarstvennyj tehnicheskij universitet, 152.
Glebov, A. A. (2006). Model' kratkosrochnogo prognozirovanija jelek-tropotreblenija s pomoshh'ju nejro-nechetkih sistem. Astrahan: Astrahanskij gosudarstvennyj universitet, 20.
Bakulevskiy, V. (2016). Research into the influence of climatic factors on the losses of electric energy in overhead power transmission lines. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (8 (83)), 4–8. doi: 10.15587/1729-4061.2016.80072
Bakulevskiy, V. (2016). Development of algorithms for software implementation of prediction models of technical electricity losses in 6-35 kV overhead power lines. ScienceRise, 12 (2 (29)), 6–10. doi: 10.15587/2313-8416.2016.85480
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2017 Володимир Леонідович Бакулевський
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
