Удосконалення методу розподілу навантаження між гідроагрегатами з неідентичними характеристиками турбін

Автор(и)

  • Володимир Валерійович Літвінов Запорізька державна інженерна академія просп. Соборний, 226, м. Запоріжжя, Україна, 69006, Україна https://orcid.org/0000-0003-1974-0976
  • Євгенія Валеріївна Галько Запорізька державна інженерна академія просп. Соборний, 226, м. Запоріжжя, Україна, 69006, Україна

Ключові слова:

гідроагрегат, турбіна, оптимізація, завдання потужності, генетичний алгоритм, ГРАП, загальностанційний ККД

Анотація

В статті досліджено проблему роботи гідроагрегатів у системі САРЧП та запропоновано її вирішення шляхом удосконалення методу розподілу навантаження між гідроагрегатами при роботі в САРЧП. Удосконалення методу полягає в тому, що на гідроелектростанціях, які мають неідентичні характеристики турбін навантаження між агрегатами розподіляється виходячи з умови  максимізації загальностанційного ККД та мінімізації кількості перевідних режимів. Для розв’язання сформованої оптимізаційної задачі використано генетичний алгоритм

Біографії авторів

Володимир Валерійович Літвінов, Запорізька державна інженерна академія просп. Соборний, 226, м. Запоріжжя, Україна, 69006

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра гідроенергетики

Євгенія Валеріївна Галько, Запорізька державна інженерна академія просп. Соборний, 226, м. Запоріжжя, Україна, 69006

доцент кафедри гідроенергетики

Посилання

1. Redin, V., Batalov, A., Bondarenko, Yu., Olefir, D., Denisenko, A. (2004). Printsipy postroenia i organizatsii vzaimodejstvia sistemy SCADA/AGC – Centralog GES. Elektricheskie seti i sistemy, 3, 3–8.

2. Litvinov, V. (2015). Optimizatsia grupovogo reguliuvannia aktyvnoi potuzhnosti na gidroelektrostantsiah za dopomogoyu genetichnogo algoritmu. Visnyk Natsionalnogo universytetu vodnogo gospodarstva ta pryrodokorystuvannia, 3(71), 190–195.

3. Arzamastsev, D., Bartolomej, P., Holian, A. (1983). ASU i optimizatsia rezhimov energosistem. Mosсow: Vysshaia shkola, 208.

4. Filippova, T. (1975). Algoritmicheskaya struktura podsistemy ratsionalnogo upravlenia sostavom agregatov v ASU GES. ASU system i elektrostantsiy, 4–16.

5. Mitrofanov, S. (2013). Razrabotka sistemy priniatia resheniy na osnove mnogokriterialnoy optimizatsii sostava agregatov GES. Krasnoyarsk, 213.

6. Gladkov, L., Kureichik, V., Kureichik, V. (2009). Bioinspirirovannye metody v optimizatsii. Mosсow: Fizmatlit, 384.

7. Terano, T. (1993). Prikladnye nechetkie sistemy. Mosсow: Mir, 368.

8. Balas, E., Niehaus, W. (1996). Finding large cliques in arbitrary graphs by bipartite matching. Cliques, coloring, and satisfiability. DIMACS Discrete Mathematical Theoretical Computer Science, 26, 29–49.

9. Rotshtein, A. (1999). Intellektualnye tehnologii identifikatsii: nechetkaya logika, geneticheskie algoritmy, nejronnye seti. Vinnytsia: VNTU, 320.

10. Rutkovskaya, D., Rutkovskiy, L. (2004). Nejronnye seti, geneticheskie algoritmy i nechetkie sistemy. Mosсow: Goriachaya linia – Telekom, 452.

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-04-06

Номер

Розділ

Управління якістю виробництва