Оцінки деяких особливостей гірничого виробництва
Ключові слова:
вугільна промисловість, оцінка, непараметрична статистикаАнотація
На сучасному етапі технічного розвитку всі комплексні системи промислового виробництва і зокрема вугільної промисловості, вимагають автоматизації всього процесу включає роботу видобувного та транспортного устаткування, що не можна виконати без детального математичного опису всіх специфічних явищ характеризують конкретне виробництво. Тому, для рішення задачі управління складними технологічними, багатофакторними системами, пропонується використання непараметричної статистики, які у вітчизняній спеціальній літературі не знайшли належного відображенняПосилання
1. Minko, V. M. (2012). Oxrana truda v mashinostroenii: ucheb. dlya stud. uchrezhdenij sred. prof. obrazovaniya. Moscow: Akademiya, 256.
2. Tipove polozhennya pro poryadok provedennya navchannya і perevіrki znan z pitan oxoroni pracі : NPAOP 0.00-4.12-05. –X. : Fort, 2005. – 40 s.
3. Stupnicka, N. V. (1999). Pіdvishhennya efektivnostі planuvannya zaxodіv zapobіgannya virobnichomu travmatizmu na pіdpriєmstvax mashinobuduvannya: avtoref. dis. ... kand. texn. nauk : 05.26.01 «Oxorona pracі». DU «Lvіvska Polіtexnіka». Lvov, 22.
4. Kruzhilko, O. Є. (2001). Udoskonalennya kompleksnoї ocіnki stanu oxoroni pracі na pіdpriєmstvax : avtoref. dis. … kand. texn. nauk : 05.26.01 «Oxorona pracі». Kiev, 20.
5. Gunchenko, O. M. (2007). Vdoskonalennya sistemi upravlіnnya oxoronoyu pracі na mashinobudіvnix pіdpriєmstvax : avtoref. dis. … kand. texn. nauk : 05.26.01 «Oxorona pracі». Lugansk, 20.
6. Kasyanov, M. A., Medyanik, V. O., Gunchenko, O. M., Vishnєvskij, D. A. (2008). Problemi stanu і neobxіdnostі vdoskonalennya sistemi upravlіnnya oxoronoyu pracі v galuzі mashinobuduvannya. Vіsnik Sxіdnoukraїnskogo nacіonalnogo unіversitetu іm. V. Dalya. Lugansk : SNU іm. V. Dalya, № 6 (124), ch. 2, 3–9.
7. Eliseeva, I. I., Yuzbashev, M. M. (1996). Obshhaya teoriya statistiki : ucheb. dlya stud. vuzov, obuch. po napravl. i spec. "Statistika. Moscow: Finansy i statistika, 368.
8. Kremer, N. Sh. (2007). Probability theory and mathematical statistics: a textbook for university students enrolled on economic specialties. Moscow: UNITY-DANA, 551.
9. Tumasyan, A., Wasilewska, L. I. (2012). Industrial statistics: a manual. Minsk: The new knowledge. Moscow: Infra-M, 429.
10. Hollender, M., Wolfe, D. (1983). Non-parametric statistical methods. Moscow: Mir, 518.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2016 Борис Борисович Кобылянский
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.