Формування команд виконавців високотехнологічних проектів на інноваційних підприємствах з використанням експертного оцінювання сценаріїв

Автор(и)

  • Елена Игоревна Шостак Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського «Харківський авіаційний інститут» вул. Чкалова 17, м. Харків, Україна, 61070, Ukraine

Ключові слова:

високотехнологічний проект, інноваційне підприємство, команда виконавців проекту, експертне оцінювання сценаріїв

Анотація

Описано підхід до формування команд виконавців високотехнологічних проектів, спрямований на зниження в процесі реалізації майбутнього проекту невизначеності, пов'язаної з встановленням відповідності між завданнями проекту, що мають інноваційний характер, і рівнем компетентності потенційних виконавців. Ключовими етапами підходу є: формування бази претендентів на участь у проекті; оцінювання компетентності претендентів; формування альтернативних варіантів складу команди проекту; аналіз альтернатив за допомогою сценарних методів колективного експертного оцінювання; вибір оптимального варіанта команди виконавців проекту. Наведено методику розрахунку ефективності застосування підходу в процесі розробки високотехнологічних проектів

Біографія автора

Елена Игоревна Шостак, Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського «Харківський авіаційний інститут» вул. Чкалова 17, м. Харків, Україна, 61070

аспірант кафедри «Менеджменту»

Посилання

1. Baranov, M. N., Baranov, Saakova, L. V., Shmatko. A. D. (2011). Razvitie i gosudarstvennaya podderzhka malogo innovacionnogo predprinimatelstva v nauchno–texnicheskoj sfere: monografiya. SPb. : Izd–vo SZTU, 131.

2. Kizim, M. O., Matyushenko, І. Yu., Shostak, І. V. (2012). Perspektivi rozvitku іnformacіjno–komunіkacіjnix texnologіj і shtuchnogo іntelektu v ekonomіkax kraїn svіtu ta Ukraїni: monografіya. Kharkov: VD «ІNZhEK», 492.

3. Gavva, V. N. (2004). Ocenka potenciala predpriyatiya i otrasli: monografiya. Kharkov: Nac. aerokosm. un–t «Xark. aviac. in–t», 287.

4. Zhilina, A. I. (2002). Etalonnaya model professionalnoj kompetentnosti menedzhera (rukovoditelya). SPb.: IOV RAO, 228.

5. Zavgorodnyaya, A. (2001). Upravlenie znaniyami v organizacii. Novye znaniya, №1, 28–30.

6. Zimnyaya, I. A. (2003). Klyuchevye kompetencii – novaya paradigma rezultata obrazovaniya. Vysshee obrazovanie segodnya, №5, 34–42.

7. Asai, K., Vatada, D., Ivai, S. i dr. (1993). Prikladnye nechetkie sistemy: monografiya; p er. s yapon. Moscow : Mir, 392.

8. Pegat, A. (2009). Nechetkoe modelirovanie i upravlenie; per. s angl. Moscow : BINOM. Laboratoriya znanij, 798.

9. Shafer, G. (1976). A mathematical theory of evidence. Princeton University Press, Princeton, 297.

10. Smarandache, F. Dezert, J. (2004). (Editors), Applications and Advances of DSmT for Information Fusion. Collected Works, American Research Press, Rehoboth, 473.

11. Kovalenko, I. I., Shved, A. V. (2012). Nekotorye prikladnye zadachi teorii grubyx mnozhestv. Vestnik XNTU, №1(44), 7–14.

12. Kuratovskij, K., Mostovskij, A. (1970). Teoriya mnozhestv. Moscow, «Mir», 416.

13. Rezhim dostupa: www.pmi.org.ua.

14. Shvarc, L. (1972). Analiz; per. franc., Tom. 1, Moscow, «Mir», 824.

15. Pegat, A. (2011). Nechetkoe modelirovanie i upravlenie; per. s angl. Moscow : BINOM. Laboratoriya znanij, 798.

16. Maklakov, S. V. (1999). BPWin i ERWin. CASE–sredstva razrabotki informacionnyx sistem. Moscow.: DIALOG – MIFI, 256.

17. Slastenin, V. A., Isaev, I. F., Shiyanov, E. N. (2002). Pedagogika: Ucheb. posobie dlya stud. vyssh. ped. ucheb. zavedenij. Moscow: Izd. centr "Akademiya", 576.

18. Strelchuk, E. A. (2010). Sravnitelnyj analiz metodov opredeleniya urovnej kompetencij IT specialistov v sistemax ocenki personala. Sistemi upravlіnnya, navіgacії ta zv’yazku: Zbіrnik naukovix prac Cenr. naukovo–doslіdnogo іnstitutu navіgacії і upravlіnnya, Vip. 1 (13), 171–175.

19. Zade, L. (1976). Nechetkaya logika: ponyatie lingvisticheskoj peremennoj i ego prilozhenie k prinyatiyu priblizhennyx reshenij. Moscow: Mir, 167.

20. Larichev, O. I., Moshkovich, E. M. (1996). Kachestvennye metody prinyatiya reshenij. Verbalnyj analiz reshenij. Moscow: Nauka. Fizmatlit, 208.

21. Kitaev, N. N. (1975). Gruppovye ekspertnye ocenki. Moscow: Znanie, 64.

22. Kiseleva, N. E., Pankova, L. A. Shnejderman, M. (1975). Strukturnyj podxod k analizu i obrabotke dannyx ekspertnogo oprosa. Avtomatika i telemexanika, №4, 64–70.

23. Ilina, E. P. (2007). Ocenka i ispolzovanie pokazatelej kachestva ekspertnogo resheniya problemyю Problemy programmirovaniya, №1, 38–49.

24. Kovalenko, I. I., Shved, A. V. (2013). Ekspertnye texnologii podderzhki prinyatiya reshenij: monografiya. Nikolaev : Ilion, 216.

Orlov, A. I. (2002). Ekspertnye ocenki. Moscow: Ekzamen, 31.

26. Saati, T. (1993). Prinyatie reshenij. Metod analiza ierarxij. Moscow: Radio i svyaz, 278.

27. Dubois, D., Prade, H. (1986). A Set–Theoretic View of Belief Functions. International Journal of General Systems, Vol. 12, 193–226.

28. Stanovskij, O. L., Kolesnіkova, K. V. Lєbєdєva, O. Yu., Xeblov, І. (2015). Analіz dinamіchnix modelej procesu upravlіnnya proektami. Vostochno–Evropejskij zhurnal peredovyx texnologij, №6/3 (78), 46–52.

29. Kucherenko, E. I., Dryuk, A. D. (2014). Rasshirenie metodov intellektualnogo upravleniya slozhnymi obektami. Vostochno–Evropejskij zhurnal peredovyx texnologij, № 4/3 (70), 13–18.

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-04-06

Номер

Розділ

Автоматизація та управління механіко-технологічними системами та комплексами