Розширення мережевих моделей на основі інтеграції стохастичних та нечітких графів

Автор(и)

  • Евгений Иванович Кучеренко Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Леніна, 14, м. Харків, Україна, 61166, Ukraine https://orcid.org/0000-0003-1697-4224
  • Ирина Сергеевна Глушенкова Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова вул. Революції, 12, м. Харків, Україна, 61002, Ukraine
  • Сергей Александрович Глушенков Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова вул. Революції, 12, м. Харків, Україна, 61002, Ukraine

Ключові слова:

нечітка мережа Петрі, ГЕРТ-мережі, стохастичні та нечіткі графи, мережеві моделі

Анотація

Розглянуто розширення мережевих моделей на основі інтеграції стохастичних моделей і нечітких графів. Показано, що створення гібридних моделей інтегрує переваги окремих моделей і виключає з розгляду недоліки цих моделей. Досліджено стохастичні та нечіткі графи, які є модифікацією графічної моделі оцінювання і перегляду планів (ГЕРТ) та if/then-моделей. Дослідження моделей показало переваги та недоліки моделей, ефективність підходівпідтверджено експериментально у географічних інформаційних системах

Біографії авторів

Евгений Иванович Кучеренко, Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Леніна, 14, м. Харків, Україна, 61166

Доктор технічних наук, професор

Кафедра штучного інтелекту

Ирина Сергеевна Глушенкова, Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова вул. Революції, 12, м. Харків, Україна, 61002

Кандидат технічних наук

Доцент кафедри геоінформаційних систем, оцінки землі та нерухомого майна

Посилання

1. Bodjans'kij, Ye., Kucherenko, Ye. (2006). Nejro-fazzі modelі v sistemah shtuchnogo іntelektu. Harkiv: HNURE, 177.

2. Tanaka, K. (1986). Itogi rassmotrenija faktorov neopredelennosti i nejasnosti v inzhenernom iskusstve. Nechetkie mnozhestva i teorija vozmozhnostej. Moscow: Radio i svjaz', 37–50.

3. Sirodzha, I. (2002). Kvantovye modeli i metody inzhenerii znanij v zadachah iskusstvennogo intellekta. Iskusstvennyj intellekt. ІPShІ: «Nauka і osvіta», 3, 161–171.

4. Analiz problem ispol'zovanija matematicheskih modelej dlja snizhenija urovnja neopredelennosti prinjatija UR... – Rezhim dostupa: http://www.bibliofond.ru/view.aspx?id=45888

5. Vejcman, K. (1983). Raspredelennye sistemy mini- i mikroEVM. Moscow: Finansy i statistika, 362.

6. Fillips, D., Garsia-Dias, A. (1984). Metody analiza setej. Moscow: Mir, 496.

7. Mesarovich, M., Mako, D., Takahara, I. (1976). Teorija ierarhicheskih mnogourovnevyh sistem. Moscow: Mir, 344.

8. Dmitriev, A., Mal'cev, P. (1988). Osnovy teorii postroenija i kontrolja slozhnyh sistem. Leningrad: Energoatomizdat, Leningr. otd-nie, 192.

9. Glushkov, V., Ivanov, V., Janenko, V. (1983). Modelirovanie razvivajushhihsja sistem. Moscow: Nauka, 350.

10. Kucherenko, Ye., Glushenkova, І., Glushenkov, S. (2014). Geoinformacijni tehnologii' ta fazzi-modeli v upravlinni skladnymy ob’jektamy. Sistemy obrabotki informacii, 6, 46–50.

11. Kolesnikov, A., Kirikov, I. (2007). Metodologija i tehnologija reshenija slozhnyh zadach metodami funkcional'nyh gibridnyh intellektual'nyh sistem. Moscow: IPI RAN, 387.

12. Kotel'nikov, V. (2006). O propusknoj sposobnosti jefira i provoloki v jelektrosvjazi. Materialy k I Vsesojuznomu s”ezdu po voprosam tehnicheskoj rekonstrukcii dela svjazi i razvitija slabotochnoj promyshlennosti, 1933. Reprint stat’i v zhurnale UFN, 176:7, 762–770.

13. Bodjanskij, Ye., Rudenko, O. (2004). Iskusstvennye nejronnye seti: arhitektury, obuchenie, primenenija. Harkov: TELETEH, 369.

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-02-12

Номер

Розділ

Автоматизація та управління механіко-технологічними системами та комплексами