Визначення оптимального варіанту комплектації аварійно-рятувальної техніки з використанням нечітких висновків

Автор(и)

  • Василь Миколайович Кришталь Черкаський інститут пожежної безпеки імені Героїв Чорнобиля Національного університету цивільного захисту України, Ukraine https://orcid.org/0000-0002-1430-7404
  • Антон Валерійович Сергеєв Київський національний університет імені Тараса Шевченка вул. Ломоносова 81, м. Київ, Україна, 03022, Ukraine
  • Віталій Євгенович Снитюк Київський національний університет імені Тараса Шевченка вул. Ломоносова 81, м. Київ, Україна, 03022, Ukraine

Ключові слова:

аварійно-рятувальна техніка, комплектування, нечіткі висновки, аналіз ієрархій, функція належності

Анотація

Виконано аналіз аспектів розв’язання задачі комплектування аварійно-рятувальної техніки. Розроблено метод визначення оптимального варіанту комплектування як елемент технології проведення нечіткої багатокритеріальної оптимізації з використанням методу аналізу ієрархій та побудови функцій належності на основі попарних порівнянь пріоритетності цільових функцій. Визначено обмеження на процес і розв’язок задачі, що дозволяють на етапі попереднього аналізу відсіяти неперспективні альтернативи, а також розглянуто можливості застосування інших еволюційних технологій. Наведено приклад експериментального розрахунку варіанту комплектації аварійно-рятувальної техніки

Біографії авторів

Василь Миколайович Кришталь, Черкаський інститут пожежної безпеки імені Героїв Чорнобиля Національного університету цивільного захисту України

Старший викладач

Кафедра пожежної тактики та аварійно-рятувальних робіт

Антон Валерійович Сергеєв, Київський національний університет імені Тараса Шевченка вул. Ломоносова 81, м. Київ, Україна, 03022

Кафедра інтелектуальних та інформаційних систем

Віталій Євгенович Снитюк, Київський національний університет імені Тараса Шевченка вул. Ломоносова 81, м. Київ, Україна, 03022

Доктор технічних наук, професор

Завідувач кафедри інтелектуальних та інформаційних систем

Посилання

1. Martello, S. Toth, P. (1990). Knapsack problems. Chichester, UK: John Wiley and Sons, 221–245.

2. Pisinger, D. (1995). Algorithms for Knapsack Problems. Copenhagen, Denmark: University of Copenhagen, 199.

3. Eddy, S. R. (2004). What is dynamic programming? Nature Biotechnology, 22, 909–910.

4. Dakin, R. J. (1965). A tree-search algorithm for mixed integer programming problems. The Computer Journal, 8, 250-255.

5. Thomas, H. C. et al. (2001). Introduction to Algorithms. MIT Press, 1292.

6. Holland, J. H. (1994). Adaptation in natural and artificial systems. An intro­ductory analysis with application to biology, control and artificial intelligence. London: Bradford book edition, 211.

7. Dorigo, M., Maniezzo, V., Colorni, A. (1996). Ant System: Optimization by a colony of cooperating agents. IEEE Trans. Syst., Man. and Cybern., 26, 29–41.

8. Kormen, T., Leyzerson Ch., Rivest, R., Shtayn, K. (2005). Glava 16. Chadnie algoritmi. V knige “Algorimi: postroenie i analiz. Introduction to Algorithms, Мoskva, Villiams, 1296.

9. Snytyuk, V., Kucher, P. (2009). Informazionno-analiticheskie modeli I evolutsionnie aspekti reshenia zadachi komplektovaniya. Iskusstvenniy intellect, Donetsk, 4, 268–273.

10. Saati, Т., Kerns, T. (1991). Analiticheskoe planirovanie organizatsii system. Radio i svyaz, Moskva, 224.

11. Snytyuk, V., Rifat, Mohammed Ali. (2000). Modeli i metodi opredeleniya kompetentnosti ekspertov na baze aksiomi nesmeschennosti. Visnik ChITI, Cherkassi, 4, 121–126.

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-02-11

Номер

Розділ

Охорона праці та безпека життєдіяльності