Регресійний аналіз математичної моделі іонно-плазмової обробки поверхні скла

Автор(и)

  • А. А. Шрам Запорізький національний технічний університет, вул. Жуковського 64, м. Запоріжжя, Україна, 69063, Україна https://orcid.org/0000-0003-4206-7716

Ключові слова:

математична модель, регресійний аналіз, багатофакторний експеримент, низькотемпературна плазма, скло

Анотація

У статті розглянуто побудову математичної моделі іонно-плазмової обробки поверхні скла при атмосферному тиску на підставі регресійного аналізу. Отримана модель дозволяє визначити в якому напрямку, і в якій мірі необхідно варіювати факторами для досягнення оптимальної якості одержуваних покриттів. 

Біографія автора

А. А. Шрам, Запорізький національний технічний університет, вул. Жуковського 64, м. Запоріжжя, Україна, 69063

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра електропостачання промислових підприємств

Посилання

1. Chen, F. F. (2002). Principles of plasma processing.Los Angeles : Plenum / Kluwer Publishers, 249.

2. Fridman, A. (2008). Plasma Chemestry.Cambridge :CambridgeUniversity Press, 1022. ISBN: 13 978-0-511-39857-5.

3. Dresvin, S. V., Donskoj, A. V., Gol'dfarb, V. M., Klubnikin, V. S. (1972). Fizika i tehnika nizkotemperaturnoj plazmy [Physics and technique of low-temperature plasma].Moscow : Atomizdat, 352.

4. Shram, A. A. (2013). Jelektrotehnicheskij kompleks poverhnostnoj modifikacii stekla potokami nizkotemperaturnoj plazmy [Electrotechnical complex for the surface modification of glass by the flows of low temperature plasma]. Polzunovskij vestnik, 4 – 2, 210 – 215.

5. Dzhonson, N. (1981). Statistika i planirovanie jeksperimenta v nauke i tehnike: metody planirovanija jeksperimenta [Statistics and experimental design in science and technology: the methods of experimental design].Moscow : Mir, 520.

6. Gareev, A. G. (2004). Osnovy obrabotki i vizualizacii jeksperimental'nyh dannyh [Fundamentals of processing and visualization of the experimental data].Ufa : UGNTU, 82.

7. Gorskij, V. G., Adler, Ju. P., Talalaj, A. M. (1978). Planirovanie promyshlennyh jeksperimentov [Planning of industrial experiments].Moscow : Metallurgija, 112.

8. Ermakov, S. M., Zhigljavskij, A. A. (1987). Matematicheskaja teorija optimal'nogo jeksperimenta [Mathematical theory of optimal experiment].Moscow : Nauka, 318.

9. Draper, N. R., Smith, H. (1998).Applied regression analysis. Wiley Series in Probability and Statistics, 736. ISBN: 978-0-471-17082-2.

10. Taha, H. A. (2010). Operations research: an introduction (9th Edition).New Jersey:University ofArkansas, 832. ISBN: 10: 013255593X.

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-06-02

Номер

Том 21 (2015)

Розділ

Автоматизація та управління механіко-технологічними системами та комплексами

Ліцензія

Авторське право (c) 2015 А. А. Шрам

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.