Застосування показника структурної відмовостійкості для підтримки прийняття рішень на етапі проектування

О. С. Савельева, Г. В. Налева

Анотація


Розглядаються питання, пов'язані з розробкою і застосуванням для розрахунку показників надійності прискорених методів моделювання. Запропоновано для оцінки структурної відмовостійкості складних систем, структурна модель яких може бути зведена до нейроподібних, використовувати інформаційну структурну статистичну модель. На прикладі очисних споруд показана можливість порівнювати вибрані конструкції за отриманими значеннями показника структурної відмовостійкості. Рис.: 4. Бібліогр .: 16 назв.


Ключові слова


прискорене моделювання; інформаційні моделі; показник відмовостійкості; проектування; структурні статистичні моделі

Повний текст:

PDF (Русский)

Посилання


1. Saveleva, O. S. (2011). Express model of reliability of complex systems in CAD. PratsI Odesk. polItehn. un-tu: nauk. ta nauk.-virobn. zb. Odesa, V. 2 (36), 174 – 178.

2.Krasnyanskiy, M. N. (2010). Reliability of the processes and devices mnogoassortimentnyh chemical

production. – Moscow: Mashinostroenie. – 116.

3. Gadyatskaya, O. A. (2008). Optimization of network structure on the criterion of the minimum expected number of bound pairs of nodes. http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2008/015.pdf.

4. Glynn, P. W. Iglehart D. L. (1989). Importance Sampling for Stochastic Simulations. Manag. Science. 35, № 10, 1367 – 1392.

5. Smith, P. J. Shafi, M. Gao, H. (1997). Quick Simulation: A Review of Importance Sampling Techniques in Communications System. IEEE Selected Areas Commun. 15, № 4, 597 – 613.

6. Kovalenko, I. N. Kuznetsov, N. Yu. Pegg, Ph. A. (1997). Mathematical Theory of Reliability of Time Dependent Systems with Practical Applications Chichester: Wiley, 303.

7. Andon, F. I. Balabanov, A. S. (2007). Structural statistical models: a tool for learning and modeling. Sistem. doslidzh. ta inform. tehnologiyi. № 1, 79 – 98.

8. Kumamoto, H. Tanaka, K. Inone, K. Henley, E. S. (1980). Daggestsampling Monte Carlo for System Unavailability Evaluation. IEEE Trans. Reliab. R-29, № 2, 122 – 125.

9. Shumskaya, А. А. (2003). Accelerated simulation of availability of renewable systems with limited relative error of assessment. Kibernetika i sistemnyiy analiz. № 3, 45 – 58.

10. Kozheshkurt, V. I. Ostashevskiy, V. B. Kuznetsov, N. Yu. (2008). The use of rapid modeling to calculate the optimal amount of spare elements to ensure the required reliability. ReestratsIya, zberIgannya i obrobka danih, V. 10, № 1, 69 – 79.

11. Glasserman, P. Heidelberger, Ph. Shahabuddin, P. Zajic, T. (1999). Multilevel Splitting for Estimating Rare Event Probabilities. Oper. Research. 47, № 4, 585 – 600.

12. Fox, B. L. Glynn, P.W. (1990). Discrete-Time Conversion for Simulating Finite-Horizon Markov Processes. SIAM J. Appl. Math. 50, № 5, 1457 – 1473.

13. Glasserman, P. Heidelberger, Ph. Shahabuddin, P. Zajic, T. (1999). Multilevel Splitting for Estimating Rare Event Probabilities. Oper. Research. 47, № 4, 585 – 600.

14. Shpak, V. D. (2005). Analytical and statistical estimates for terminating the processes of recovery and their effectiveness. Kibernetika i sistemnyiy analiz, № 1, 138 – 155.

15. Kochkarov, A. A. Malinetskiy, G. G. (2005). Ensuring the stability of complex systems. Structura

16. Plachinda, O. E., Stanovskiy, A. L., Saveleva, O. S. (2007). Methods for assessing fault tolerance of complex technical systems. Zb. nauk. prats Odesk. In-tu suhop. viysk. Odesa, № 14, 106 – 109.


Пристатейна бібліографія ГОСТ


1. Савельева, О. С. Экспресс-модель надежности сложных систем в САПР [Текст] / О. С. Савельева // Праці Одеськ. політехн. ун-ту: наук. та наук.-виробн. зб. – Одеса: ОНПУ, 2011. – Вип. 2 (36). – С. 174 – 178.

2. Краснянский, М. Н. Надежность функционирования

 процессов и аппаратов многоассортиментных химических производств [Текст] / М. НКраснянский. – М.: Машиностроение, 2010. – 116 с.

3. Гадяцкая, О. А. Оптимизация структуры сети по критерию минимума математического ожидания числа несвязанных пар узлов [Электронный ресурс] / О. А. Гадяцкая. – Эл. научн. журнал «Исследовано в России», 2008. – С. 195 – 202 с. – Режим доступа: http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2008/015.pdf.

4. Glynn, P. W. Importance Sampling for Stochastic Simulations [Text] / P. W. Glynn, D. L. Iglehart  // Manag. Science. – 1989. – 35, № 10. – P. 1367 – 1392.

5. Smith, P. J. Quick Simulation: A Review of Importance Sampling Techniques in Communications Systems [Text] / P. J. Smith, M. Shafi, H. Gao // IEEE Selected Areas Commun. – 1997. – 15,  № 4. – P. 597–613.

6. Kovalenko, I. N. Mathematical Theory of Reliability of Time Dependent Systems with Practical Applications [Text] / I. N. Kovalenko, N. Yu. Kuznetsov, Ph. A. Pegg –Chichester: Wiley, 1997. – 303 p.

7. Андон, Ф. И. Структурные статистические модели: инструмент познания и моделирования [Текст] / Ф. И. Андон, А. С. Балабанов // Систем. дослідж. та інформ. технології. – 2007. – № 1. – С. 79 – 98.

8. Kumamoto, H. Daggestsampling Monte Carlo for System Unavailability Evaluation [Text] / H. Kumamoto, K. Tanaka, K. Inone, E. S. Henley // IEEE Trans. Reliab. – 1980. – R-29, № 2. – P. 122 – 125.

9. Шумская, А. А. Ускоренное моделирование коэффициента неготовности восстанавливаемой системы с ограниченной относительной погрешностью оценки [Текст] / А. А. Шумская // Кибернетика и системный анализ. – 2003. – № 3. – С. 45 – 58.

10. Кожешкурт, В. И. Применение ускоренного моделирования для расчета оптимального количества запасных элементов, обеспечивающих требуемую надежность системы [Текст] / В. И. Кожешкурт, В. Б. Осташевский, Н. Ю. Кузнецов // Реєстрація, зберігання і обробки даних, 2008. – Т. 10. – № 1. – С. 69 – 79.

11. Glasserman, P. Multilevel Splitting for Estimating Rare Event Probabilities [Text] / P. Glasserman, Ph. Heidelberger, P. Shahabuddin, T. Zajic // Oper. Research. – 1999. – 47, № 4. – P. 585 – 600.

12. Fox, B. L. Discrete-Time Conversion for Simulating Finite-Horizon Markov Processes [Text] / B. L. Fox, P.W.  Glynn //SIAM J. Appl. Math. – 1990. – 50, № 5. – P. 1457 – 1473.

13. Glasserman, P. Multilevel Splitting for Estimating Rare Event Probabilities [Text] / P. Glasserman, Ph. Heidelberger, P. Shahabuddin, T. Zajic // Oper. Research. – 1999. – 47, № 4. – P. 585 – 600.

14. Шпак, В. Д. Аналитико-статистические оценки для обрывающихся процессов восстановления и их эффективность [Текст] / В. Д. Шпак // Кибернетика и системный анализ. – 2005. – № 1. – С. 138 – 155.

15. Кочкаров, А. А. Обеспечение стойкости сложных систем. Структурные аспекты [Текст] / А. А. Кочкаров, Г. Г. Малинецкий // Preprint, Inst. Appl. Math., the Russian Academy of Science. – Москва, 2005. – 32 с.

16. Плачинда, О. Е. Методы оценки отказоустойчивости сложных технических систем [Текст] / О. Е. Плачинда, А. Л. Становский, О. С. Савельева // Зб. наук. праць Одеськ. ін-ту сухоп. військ. – Одеса: ОІСВ, 2007. – № 14. – С. 106 – 109.



Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.




Copyright (c) 2015 О. С. Савельева, Г. В. Налева

Creative Commons License
Ця робота ліцензована Creative Commons Attribution 4.0 International License.

ISSN 2411-2828 (Online), ISSN 2411-2798 (Print)