Модель експертного оцінювання якісного стану технічної системи
Ключові слова:
модель експертної системи, моніторинг якісного стану технічної системи, діагностика якісного стану технічної системи, експертне оцінювання, продукційна і прецедентна моделі прийняття рішень, правило вибору прецеденту.Анотація
В роботі запропоновано модель експертної системи яка здійснює моніторинг та діагностику якісного стану технічної системи та пропонує рішення щодо усунення причин його зниження. Наведено математичні вирази реалізації продукційної і прецедентної моделей прийняття рішень. У якості прикладу запропоновано параметричне представлення множини прецедентів у вигляді множини кортежів та його вибір методом найближчого сусіда з використанням Евклідової метрики. Запропоновано правило вибору прецеденту.
Посилання
Lee, E. A., Seshia, S. A. (2017). Introduction to Embedded Systems, A Cyber-Physical Systems Approach. MIT Press.
Colombo, A. W., Karnouskos, S., Bangemann, T. (2014). Towards the Next Generation of Industrial Cyber-Physical Systems. Industrial Cloud-Based Cyber-Physical Systems, 1–22. doi: 10.1007/978-3-319-05624-1_1
Kiselev, M. I., Novikov, S. V. (2016). «Industriya 4.0»: nekotorye problemnye voprosy. Stankoinstrument, 2/2016, 42–46. Available at: http://www.stankoinstrument.su/files/article_pdf/5/article_5301_277.pdf
Lee, J., Bagheri, B., Kao, H.-A. (2014). Recent Advances and Trends of Cyber-Physical Systems and Big Data Analytics in Industrial Informatics. Proceeding of Int. Conference on Industrial Informatics (INDIN) 2014. doi: 10.13140/2.1.1464.1920
Syrotkina, O., Alekseyev, M., Aleksieiev, O. (2017). Evaluation to determine the efficiency for the diagnosis search formation method of failures in automated systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (9 (88)), 59–68. doi: 10.15587/1729-4061.2017.108454
Volkov, S. L. (2016). Teoretychni zasady pobudovy modeli struktury ekspertnoi systemy yakosti kiberfizychnykh system. Zbirnyk naukovykh prats 6-oi Mizhnarodnoi naukovo-praktychnoi konferentsiyi «Metrolohiya, tekhnichne rehuliuvannia, yakist: dosiahnennia ta perspektyvy», 139–141.
Burstein, F., Holsapple, C. (2008). Handbook on Decision Support Systems 1. Springer, 854. doi: 10.1007/978-3-540-48716-6
Chiang, S. (2010). Decision Support Systems. InTech, 420. doi: 10.5772/3453
Giarratano, J. C., Riley, G. D. (2004). Expert Systems: Principles and Programming, Fourth Edition. Course Technology, 288.
Aamodt, A., Plaza, E. (1994). Case-Based Reasoning: Foundational Issues, Methodological Variations, and System Approaches. Artificial Intelligence Communications, 7 (1), 39–52.
Borodin, A. F. (2008). Ekspluatacionnaya rabota zheleznodorozhnyh napravleniy. Trudy VNIIAS, 6, 307–314.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2018 Сергій Леонідович Волков, Надія Феліксівна Казакова, Суліко Дмитрович Асабашвілі
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
