Порівняльна оцінка методів визначення напряму приходу сигналів на основі вибіркової кореляційної матриці

Автор(и)

  • Н. В. МОСКАЛЕЦ Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна

Ключові слова:

напрям приходу сигналу, кореляційна матриця, просторово-часовий доступ, звехроздільна здатність, антенна решітка

Анотація

Проводиться оцінка теоретичної граничної роздільної здатності деяких методів визначення напряму приходу сигналу, що реалуються на основі вибіркової кореляційної матриці. Представлена порівняльна характеристика методів з оцінкою переваг, недоліків і властивих їм обмежень. Розрахунок роздільної здатності методів проведено на основі різних значень параметрів сигнально-завадової обстановки. Отримані результати імітаційного моделювання роздільної здатності методів визначення напряму приходу сигналів можуть бути використані при виборі ефективного методу в задачах просторово-часового доступу відповідно до заданих параметрів сигнально-завадової обстановки при певних обмеженнях

Біографія автора

Н. В. МОСКАЛЕЦ, Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166

Кандидат технічних наук

Доцент кафедри інфокомунікаційної інженерії

Посилання

Mobile and wireless communications Enablers for the 2020 Information. Society. EU FP7 ICT-317669-METIS. Available at: https://www.metis2020.com/wp-content/uploads/deliverables/METIS_project_presentation_public.pdf

Hardouin, E. (2013). 5G: an operator’s perspective. Orange Labs. LTE World Summit, 10.

Avdeenko, K. L., Gepko, I. O., Korsak, V. F. (2016). Klyuchovi printsipi spilnogo dostupu do radiochastotnogo resursu na litsenziyniy osnovi (LSA). Zv'yazok, 6, 49–53.

Popovskij, V. V., Vasilenko, Ju. A. (2012). Jeffektivnoe ispol'zovanie vsego fizicheskogo prostranstva signalov v mobil'nyh telekommunikacionnyh sistemah. Mezhregional'nyj forum MSJe. Nacional'naja komissija, osushhestvljajushhaja gosudarstvennoe regulirovanie v sfere svjazi i informatizacii (NKRSI), 42–45.

Tuncer T. E., Friedlander B. (ed.) (2009). Classical and Modern Direction-of-Arrival Estimation, Academic Press, 456. doi: 10.1016/c2009-0-19135-3

Chandran, S. (2006). Advances in Direction-of-Arrival Estimation. Artech House, 496.

Tarokh, V. (ed.) (2009). New Directions in Wireless Communications Research. Springer US, 483. doi: 10.1007/978-1-4419-0673-1

Johnson, R. L., Miner, G. E. (1986). Comparison of Superresolution Algorithms for Radio Direction Finding. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, AES-22 (4), 432–442. doi: 10.1109/taes.1986.310779

Capon, J. (1969). High-resolution frequency-wavenumber spectrum analysis. Proceedings of the IEEE, 57 (8), 1408–1418. doi: 10.1109/proc.1969.7278

Monzingo, R. A., Miller, T. W. (1986). Adaptive antenna arrays: Introduction to the theory. Moscow: Radio and Communications, 448.

Nickel, U. (1987). Angular superresolution with phased array radar: a review of algorithms and operational constraints. IEE Proceedings F Communications, Radar and Signal Processing, 134 (1), 53–59. doi: 10.1049/ip-f-1.1987.0010

Gabriel, W. F. (1980). Spectral analysis and adaptive array superresolution techniques. Proceedings of the IEEE, 68 (6), 654–666. doi: 10.1109/proc.1980.11719

Borgiotti, G., Kaplan, L. (1979). Superresolution of uncorrelated interference sources by using adaptive array techniques. IEEE Transactions on Antennas and Propagation, 27 (6), 842–845. doi: 10.1109/tap.1979.1142176

Lavate, T. B., Kokate, V. K., Sapkal, A. M. (2010). Performance Analysis of MUSIC and ESPRIT DOA Estimation Algorithms for Adaptive Array Smart Antenna in Mobile Communication. 2010 Second International Conference on Computer and Network Technology, 308–311. doi: 10.1109/iccnt.2010.45

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-05-29

Номер

Розділ

Автоматизація та управління механіко-технологічними системами та комплексами