Планування контролю багатокомпонентних димових газів із вибором нижньої межі забруднювачів, що ранжировані
Ключові слова:
контроль, план, забруднення, багатокомпонентне, вірогіднісна модель, вейвлет-аналіз, ранжування, адаптаціяАнотація
Розглядається можливість використання методів локалізованого спектрального аналізу для оцінки невизначеності випадкових амплітудних змін в гармонійних невипадкових складових багатокомпонентного процессу забруднення атмосфери енергетичним підприємством. Проведено порівняльне оцінювання вірогідності викидів (роздільно по компонентах забруднення) на підгрунті аналізу дисперсій вейвлет-коефіціентів гармонійних складових контрольованих у часі компонент. Застосування даного методу адаптує план контролю до реальних умов перебігу технологічних процесів та підвищує його вірогідністьПосилання
1. Volodarsky T., Kuharchuk N, (2001) Metrological support of measurement and control: Vinnitsa: Velez, 219 p.
2, Fomin Y. A., (1980), Theory of random processes. G., 216 p
3. Levin B., (1975) Theoretical basis of statistical radio engineering: 3 kN. KN. second. M.: Owls. radio, 392 p.
4. Malajczuk V., Brain A., Petrenko A. (2001), Information-measuring technologies of nondestructive testing: [proc.] Dnepropetrovsk: DNU RF, 240 p.
5. Bogdanovich I., (2010), Automated system of control and accounting of emissions of pollutants and greenhouse gases into the atmosphere. Power and energy. – No. 2. 14 – 18 p.
6. Geyko O, Akmedzyanov I., Tcvelych U., (2003),. Automated multicomponent monitoring of industrial emissions into the atmosphere. Technology and electronic hardware design. – No. 5. P. 18 – 22.
7. Handbook on probability theory and mathematical statistics. (1978), ed. by V. S. Korolyuk – K.: Naukova Dumka. – 584 p.
8. Novikov, L., (1999), Foundations of wavelet signal analysis. A tutorial. M: 152 p.
9. Ososkov, G., Shitov A. (2000) Gaussian Wavelet Features and their Application for Analisis of Discretized Signals. Computer Physics Communication, Vol.126. – pp. 149 – 157.
10. Shitov A., (2001), Development of numerical methods and programs associated with the use of wavelet analysis for the modeling and processing of experimental data; Diss. doctor. technical Sciences; 05.13.18 / Andrey Shitov – Ivanovo:, 125 p.
11. Lyubimova N., (2014), Planning control pollution emissions of power plants. Systemn dozen informatin technology. – No. 3, P. 35 – 41.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2016 Нина Александровна Любимова
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
