Застосування показника структурної відмовостійкості для підтримки прийняття рішень на етапі проектування
Ключові слова:
прискорене моделювання, інформаційні моделі, показник відмовостійкості, проектування, структурні статистичні моделіАнотація
Розглядаються питання, пов'язані з розробкою і застосуванням для розрахунку показників надійності прискорених методів моделювання. Запропоновано для оцінки структурної відмовостійкості складних систем, структурна модель яких може бути зведена до нейроподібних, використовувати інформаційну структурну статистичну модель. На прикладі очисних споруд показана можливість порівнювати вибрані конструкції за отриманими значеннями показника структурної відмовостійкості. Рис.: 4. Бібліогр .: 16 назв.
Посилання
1. Saveleva, O. S. (2011). Express model of reliability of complex systems in CAD. PratsI Odesk. polItehn. un-tu: nauk. ta nauk.-virobn. zb. Odesa, V. 2 (36), 174 – 178.
2.Krasnyanskiy, M. N. (2010). Reliability of the processes and devices mnogoassortimentnyh chemical
production. – Moscow: Mashinostroenie. – 116.
3. Gadyatskaya, O. A. (2008). Optimization of network structure on the criterion of the minimum expected number of bound pairs of nodes. http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2008/015.pdf.
4. Glynn, P. W. Iglehart D. L. (1989). Importance Sampling for Stochastic Simulations. Manag. Science. 35, № 10, 1367 – 1392.
5. Smith, P. J. Shafi, M. Gao, H. (1997). Quick Simulation: A Review of Importance Sampling Techniques in Communications System. IEEE Selected Areas Commun. 15, № 4, 597 – 613.
6. Kovalenko, I. N. Kuznetsov, N. Yu. Pegg, Ph. A. (1997). Mathematical Theory of Reliability of Time Dependent Systems with Practical Applications Chichester: Wiley, 303.
7. Andon, F. I. Balabanov, A. S. (2007). Structural statistical models: a tool for learning and modeling. Sistem. doslidzh. ta inform. tehnologiyi. № 1, 79 – 98.
8. Kumamoto, H. Tanaka, K. Inone, K. Henley, E. S. (1980). Daggestsampling Monte Carlo for System Unavailability Evaluation. IEEE Trans. Reliab. R-29, № 2, 122 – 125.
9. Shumskaya, А. А. (2003). Accelerated simulation of availability of renewable systems with limited relative error of assessment. Kibernetika i sistemnyiy analiz. № 3, 45 – 58.
10. Kozheshkurt, V. I. Ostashevskiy, V. B. Kuznetsov, N. Yu. (2008). The use of rapid modeling to calculate the optimal amount of spare elements to ensure the required reliability. ReestratsIya, zberIgannya i obrobka danih, V. 10, № 1, 69 – 79.
11. Glasserman, P. Heidelberger, Ph. Shahabuddin, P. Zajic, T. (1999). Multilevel Splitting for Estimating Rare Event Probabilities. Oper. Research. 47, № 4, 585 – 600.
12. Fox, B. L. Glynn, P.W. (1990). Discrete-Time Conversion for Simulating Finite-Horizon Markov Processes. SIAM J. Appl. Math. 50, № 5, 1457 – 1473.
13. Glasserman, P. Heidelberger, Ph. Shahabuddin, P. Zajic, T. (1999). Multilevel Splitting for Estimating Rare Event Probabilities. Oper. Research. 47, № 4, 585 – 600.
14. Shpak, V. D. (2005). Analytical and statistical estimates for terminating the processes of recovery and their effectiveness. Kibernetika i sistemnyiy analiz, № 1, 138 – 155.
15. Kochkarov, A. A. Malinetskiy, G. G. (2005). Ensuring the stability of complex systems. Structura
16. Plachinda, O. E., Stanovskiy, A. L., Saveleva, O. S. (2007). Methods for assessing fault tolerance of complex technical systems. Zb. nauk. prats Odesk. In-tu suhop. viysk. Odesa, № 14, 106 – 109.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2015 О. С. Савельева, Г. В. Налева
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
