Алгоритм визначення аномальних ситуацій для тензометричний систем

Автор(и)

  • Н. Б. Копытчук Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1а, м. Одеса, Україна, 65044, Україна
  • П. М. Тишин Одесский национальный политехнический университет, пр. Шевченко 1, а, г. Одесса, Украина, 65044, Україна
  • И. Н. Копытчук Одесский национальный политехнический университет, пр. Шевченко 1, а, г. Одесса, Украина, 65044, Україна
  • И. Г. Милейко Одесский национальный политехнический университет, пр. Шевченко 1, а, г. Одесса, Украина, 65044, Україна

Ключові слова:

нечіткі множини, лінгвістичні змінні, тензометричні системи, нечіткі ситуації

Анотація

Розглянуто питання опису сигналів які виникають у роботі тензометричних систем. Введені базові терміни і твердження, що дозволяють задавати лінгвістичні описи для знань цієї предметної області. Розроблена лінгвістична модель опису сигналів дозволяє визначати ступінь нечіткої рівності нечітких ситуацій, що зустрічаються в роботі тензометричних систем і визначати серед них аномальні. 

Біографії авторів

Н. Б. Копытчук, Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1а, м. Одеса, Україна, 65044

доктор технічних наук, професор, пенсіонер

Кафедра комп'ютерних інтелектуальних систем та мереж

П. М. Тишин, Одесский национальный политехнический университет, пр. Шевченко 1, а, г. Одесса, Украина, 65044

Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры компьютерных интеллектуальных систем и сетей

И. Н. Копытчук, Одесский национальный политехнический университет, пр. Шевченко 1, а, г. Одесса, Украина, 65044

Старший преподаватель, кафедра компьютерных интеллектуальных систем и сетей

И. Г. Милейко, Одесский национальный политехнический университет, пр. Шевченко 1, а, г. Одесса, Украина, 65044

Кандидат технических наук, доцент, кафедра компьютерных интеллектуальных систем и сетей

Посилання

1. Kopitchuk, M. B., Mіleyko, I. G. (2011). Modelyuvannya іnformatsіyno systemic vlastivostey processes realіzatsії vimіryuvan zadanoї nadіynostі, News CHDTU, 4, 31-34.

2. Kopitchuk, M. B., Mіleyko, I. G. (2011). Rozrahunkove otsіnyuvannya characteristics pohibok vimіryuvan, News CHDTU, 4, 36-38.

3. Mileiko, I. G., Sulima, Y., Kopytchuk, М. B., Drozd, A. V. (2009). On the question of reliability of the results of data processing in the information-measurement systems, Abstracts. Doc. 10, mіzhnar. Conf. SІET, 183.

4. Kopitchuk, M. B., Shendrik, E. V., (2001) Improving Accuracy of the least squares method by introducing a weighting function, Proc. Odes. Politekh Unt, Odessa, 2 (14), 110 - 112.

5. Kopitchuk, M. B., Shendrik, E. V. (2001). Efficacy method of least squares algorithm with a preliminary study of data transformation, Pratsі UNDІRT, Odessa, 3 (27), 72 - 74.

6. Kopytchuk, I. N., Kopytchuk, M. B., Tishyn P. M., Mileiko, I. G. (2014). Building approximating fuzzy depending on the parameters for determining the classification of anomalies strain gauge signals, Proc. Odessa. Polytechnic Univ, Odessa, 68 -69.

8. Afanasyev, T. V., Yarushkina, N. G. (2009). Fuzzy modeling of time series analysis and fuzzy trends TV Afanasyev, Ulyanovsk: UlSTU, 299.

9. Ryzhov, A. P. (2003). Elements of the theory of fuzzy sets and its applications, Moscow, 81.

10. Borisov, V. V., Kruglov, V. V., Fedul, V. V. (2007). Fuzzy models and network, M: Hotline - Telecom, 284.

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-06-02

Номер

Розділ

Автоматизація та управління механіко-технологічними системами та комплексами