Дослідження показників епілептичних ЕЕГ-сигналів за допомогою методів нелінійної динаміки

Оксана Костянтинівна Білошицька, Тетяна Андріївна Клименко

Анотація


Горизонт прогнозування поведінки нелінійних динамічних систем досить незначний. Доведено, що епілептичні напади характеризуються збільшенням хаотичної складової, отже завчасне виявлення тенденцiй до такого збiльшення дозволяє прогнозувати розвиток патологiй та погiршення стану людини. В данiй роботi розглядаються методи нелінійної динаміки, які дозволяють точно охарактеризувати періоди діяльності мозку при епілепсії. Для аналізу ЕЕГ-сигналів використовувалися показник Херста та фрактальна розмірність. Результати отриманих досліджень можуть бути використані в подальшому для побудови моделі прогнозування нападiв епiлепсiї за допомогою ЕЕГ. 


Ключові слова


нелінійна динаміка; ЕЕГ; R/S-аналіз; показник Херста; фрактальна розмірність.

Повний текст:

PDF

Посилання


Dushenin, D. Ju. (2013). Chislennoe modelirovanie nelinejnoj dinamiki jejeg na osnove mezoskopicheskoj modeli mozgovyh nejronov. Tehnologicheskij institut Juzhnogo federal'nogo universitet a v g. Taganroge, 11. Available at: http://docplayer.ru/38680213-Chislennoe-modelirovanie-nelineynoy-dinamiki-eeg-na-osnove-mezoskopicheskoy-modeli-mozgovyh-neyronov-d-yu-dushenin.html

Stevanovic, D. (Ed.). (2012). Epilepsy - Histological, Electroencephalographic and Psychological Aspects. doi: 10.5772/1194

Acharya, U. R., Vinitha Sree, S., Swapna, G., Martis, R. J., Suri, J. S. (2013). Automated EEG analysis of epilepsy: A review. Knowledge-Based Systems, 45, 147–165. doi: 10.1016/j.knosys.2013.02.014

Sanei, S., Chambers, J. A. (2007). EEG Signal Processing. John Wiley & Sons Ltd, 313. doi: 10.1002/9780470511923

Koichubekov B. K. Sorokyna, M. A. Pashev V. Y. (2013). Osobennosty nelyneinoi dynamyky ээh v razlychnыkh vozrastnыkh hruppakh. International Journal of Experimental Education, 4-2, 68–72.

Keller, K., Unakafov, A., Unakafova, V. (2014). Ordinal Patterns, Entropy, and EEG. Entropy, 16 (12), 6212–6239. doi: 10.3390/e16126212

Patil, M., Khadse, B. (2014). Analysis of EEG signal for detection of Epilepsy Seizure. IJETCAS, 14-219, 416–420.

Biloshytska, O. K. (2016). Nonlinear Dynamics as Instruments for Prediction of Pathological Changes in the Electroencephalogram. Bulletin of NTU “KhPI”. Series: Mechanical-technological systems and complexes, 50 (1222), 79–83. Available at: http://mtsc.khpi.edu.ua/article/view/99891/95089

Natarajan, K., Acharya U, R., Alias, F., Tiboleng, T., Puthusserypady, S. K. (2004). Nonlinear analysis of EEG signals at different mental states. BioMedical Engineering OnLine, 3 (1), 7. doi: 10.1186/1475-925x-3-7

Haiazova N. T. Stokhastycheskaia otsenka skorosty patolohycheskoho tremora cheloveka s pomoshchiu pokazatelia Khersta / N. T. Haiazova, R. R. Zarypov. // Vestnyk THHPU. – 2012. – #4.

Kalush Yu. Pokazatel Khersta y eho skrыtыe svoistva / Yu. Kalush, V. Lohynov. // Sybyrskyi zhurnal yndustryalnoi matematyky. – 2002. – #4. – S. 29–37.

Nurujjaman, M., Narayanan, R., Iyengar, A. S. (2009). Comparative study of nonlinear properties of EEG signals of normal persons and epileptic patients. Nonlinear Biomedical Physics, 3 (1), 6. doi: 10.1186/1753-4631-3-6

Dolia, V. K., Enhlezi, I. P., Afanasieva, I. A. (2011). Vplyv informatsiinoho navantazhennia na parametry osnovnoi diialnosti vodiiv (zbudzhuvalni protsesy). Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (2 (49)), 65–68. Available at: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/1887/1782


Пристатейна бібліографія ГОСТ


Душенин, Д. Ю. Численное моделирование нелинейной динамики ЭЭГ на основе мезоскопической модели мозговых нейронов [Электронный ресурс] / Д. Ю. Душенин // Технологический институт Южного федерального университет а в г. Таганроге. – 2013. – 11 с. – Режим доступа: http://docplayer.ru/38680213-Chislennoe-modelirovanie-nelineynoy-dinamiki-eeg-na-osnove-mezoskopicheskoy-modeli-mozgovyh-neyronov-d-yu-dushenin.html

Epilepsy – Histological, Electroencephalographic and Psychological Aspects [Text] / Ed: D. Stevanovic. – 2012. – doi: 10.5772/1194

Acharya, U. R.. Automated EEG analysis of epilepsy: A review [Text] / U. R. Acharya, S. Vinitha Sree, G. Swapna, R. J. Martis, J. S. Suri // Knowledge-Based Systems. – 2013. – № 45. – P. 147–165. doi: 10.1016/j.knosys.2013.02.014

Sanei, S. EEG Signal Processing [Text] / S. Sanei, J. A. Chambers. – John Wiley & Sons Ltd, 2007. – 313 p. doi: 10.1002/9780470511923

Койчубеков, Б. К. Особенности нелинейной динамики ээг в различных возрастных группах [Текст] / Б. К. Койчубеков, М. А. Сорокина, В. И. Пашев // Международный журнал экспериментального образования. – 2013. – № 4-2. – С. 68–72.

 Keller, K. Ordinal Patterns, Entropy, and EEG [Text] / K. Keller, A. Unakafov, V. Unakafova // Entropy. – 2014. – № 16 (12). – P. 6212–6239. doi: 10.3390/e16126212

Patil, M. Analysis of EEG signal for detection of Epilepsy Seizure [Text] / M. Patil, B. Khadse // IJETCAS. – 2014. – № 14-219. – P. 416–420.

Білошицька, О. К. Нелінійна динаміка як інструмент прогнозування патологічних змін на електроенцефалограмі [Текст] / О. К. Білошицька // Вісник НТУ "ХПІ". Серія: Механіко-технологічні системи та комплекси. – 2016. – № 50 (1222). – С. 79–83. – Режим доступу: http://mtsc.khpi.edu.ua/article/view/99891/95089

Natarajan, K. Nonlinear analysis of EEG signals at different mental states [Text] / K. Natarajan, U. R. Acharya, F. Alias, T. Tiboleng, S. K. Puthusserypady // BioMedical Engineering OnLine. – 2004. – № 3 (1). – P. 7. doi: 10.1186/1475-925x-3-7

Гаязова, Н. Т. Стохастическая оценка скорости патологического тремора человека с помощью показателя Херста [Текст] / Н. Т. Гаязова, Р. Р. Зарипов // Вестник ТГГПУ. – 2008. – № 4 (15). Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/v/stohasticheskaya-otsenka-skorosti-patologicheskogo-tremora-cheloveka-s-pomoschyu-pokazatelya-hersta

Калуш, Ю. Показатель Херста и его скрытые свойства [Текст] / Ю. А. Калуш, В. М. Логинов // Сибирский журнал индустриальной математики. – 2002. – № 4. – С. 29–37.

Nurujjaman, M. Comparative study of nonlinear properties of EEG signals of normal persons and epileptic patients [Text] / M. Nurujjaman, R. Narayanan, A. S. Iyengar // Nonlinear Biomedical Physics. – 2009. – № 3 (1). – P. 6. doi: 10.1186/1753-4631-3-6

Доля, В. К. Вплив інформаційного навантаження на параметри основної діяльності водіїв (збуджувальні процеси) [Текст] / В. К. Доля, І. П. Енглезі, І. А. Афанасьєва // Східно-Європейський журнал передових технологій. – 2011. – № 1/2 (49) – С. 65–68. – Режим доступу: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/1887/1782



Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.




Copyright (c) 2017 Оксана Костянтинівна Білошицька, Тетяна Андріївна Клименко

Creative Commons License
Ця робота ліцензована Creative Commons Attribution 4.0 International License.

ISSN 2411-2828 (Online), ISSN 2411-2798 (Print)