Дослідження показників епілептичних ЕЕГ-сигналів за допомогою методів нелінійної динаміки
Ключові слова:
нелінійна динаміка, ЕЕГ, R/S-аналіз, показник Херста, фрактальна розмірність.Анотація
Горизонт прогнозування поведінки нелінійних динамічних систем досить незначний. Доведено, що епілептичні напади характеризуються збільшенням хаотичної складової, отже завчасне виявлення тенденцiй до такого збiльшення дозволяє прогнозувати розвиток патологiй та погiршення стану людини. В данiй роботi розглядаються методи нелінійної динаміки, які дозволяють точно охарактеризувати періоди діяльності мозку при епілепсії. Для аналізу ЕЕГ-сигналів використовувалися показник Херста та фрактальна розмірність. Результати отриманих досліджень можуть бути використані в подальшому для побудови моделі прогнозування нападiв епiлепсiї за допомогою ЕЕГ.
Посилання
Dushenin, D. Ju. (2013). Chislennoe modelirovanie nelinejnoj dinamiki jejeg na osnove mezoskopicheskoj modeli mozgovyh nejronov. Tehnologicheskij institut Juzhnogo federal'nogo universitet a v g. Taganroge, 11. Available at: http://docplayer.ru/38680213-Chislennoe-modelirovanie-nelineynoy-dinamiki-eeg-na-osnove-mezoskopicheskoy-modeli-mozgovyh-neyronov-d-yu-dushenin.html
Stevanovic, D. (Ed.). (2012). Epilepsy - Histological, Electroencephalographic and Psychological Aspects. doi: 10.5772/1194
Acharya, U. R., Vinitha Sree, S., Swapna, G., Martis, R. J., Suri, J. S. (2013). Automated EEG analysis of epilepsy: A review. Knowledge-Based Systems, 45, 147–165. doi: 10.1016/j.knosys.2013.02.014
Sanei, S., Chambers, J. A. (2007). EEG Signal Processing. John Wiley & Sons Ltd, 313. doi: 10.1002/9780470511923
Koichubekov B. K. Sorokyna, M. A. Pashev V. Y. (2013). Osobennosty nelyneinoi dynamyky ээh v razlychnыkh vozrastnыkh hruppakh. International Journal of Experimental Education, 4-2, 68–72.
Keller, K., Unakafov, A., Unakafova, V. (2014). Ordinal Patterns, Entropy, and EEG. Entropy, 16 (12), 6212–6239. doi: 10.3390/e16126212
Patil, M., Khadse, B. (2014). Analysis of EEG signal for detection of Epilepsy Seizure. IJETCAS, 14-219, 416–420.
Biloshytska, O. K. (2016). Nonlinear Dynamics as Instruments for Prediction of Pathological Changes in the Electroencephalogram. Bulletin of NTU “KhPI”. Series: Mechanical-technological systems and complexes, 50 (1222), 79–83. Available at: http://mtsc.khpi.edu.ua/article/view/99891/95089
Natarajan, K., Acharya U, R., Alias, F., Tiboleng, T., Puthusserypady, S. K. (2004). Nonlinear analysis of EEG signals at different mental states. BioMedical Engineering OnLine, 3 (1), 7. doi: 10.1186/1475-925x-3-7
Haiazova N. T. Stokhastycheskaia otsenka skorosty patolohycheskoho tremora cheloveka s pomoshchiu pokazatelia Khersta / N. T. Haiazova, R. R. Zarypov. // Vestnyk THHPU. – 2012. – #4.
Kalush Yu. Pokazatel Khersta y eho skrыtыe svoistva / Yu. Kalush, V. Lohynov. // Sybyrskyi zhurnal yndustryalnoi matematyky. – 2002. – #4. – S. 29–37.
Nurujjaman, M., Narayanan, R., Iyengar, A. S. (2009). Comparative study of nonlinear properties of EEG signals of normal persons and epileptic patients. Nonlinear Biomedical Physics, 3 (1), 6. doi: 10.1186/1753-4631-3-6
Dolia, V. K., Enhlezi, I. P., Afanasieva, I. A. (2011). Vplyv informatsiinoho navantazhennia na parametry osnovnoi diialnosti vodiiv (zbudzhuvalni protsesy). Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (2 (49)), 65–68. Available at: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/1887/1782
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2017 Оксана Костянтинівна Білошицька, Тетяна Андріївна Клименко
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
